yapay zeka tıp, hastaların sağlık verilerine sahip olmalarına izin verecek şekilde ayarlanmıştır
yapay zeka dünyayı dönüştürme yeteneğine sahip - en azından bize sürekli söylenen şey bu. Gerçekten de, sesli asistanlara ve robotik köpeklere güç veriyor, ancak bazı meşru alanlar var. yapay zeka . sadece işleri daha kolay ve giderek daha uygun hale getirmekle kalmıyor. Tıp ve sağlık hizmetleri söz konusu olduğunda, aslında hayat kurtarıyor.
Ancak son zamanlarda bir geri dönüş oldu. Tıp uzmanları ve hükümet yetkilileri, yapay zekanın dönüştürücü güçlerinin uzun vadeli potansiyeli konusunda iyimserler, ancak araştırmacılar uygulamaya yönelik giderek daha temkinli ve ölçülü bir yaklaşım benimsiyorlar. Sadece geçen yıl içinde, yapay zekayı alan devasa sıçramalar gördük. tıbbi bakımdaki potansiyel ve bunu bir gerçeğe dönüştürün.
Mac'imde kaç çekirdek var
Bugün, tıbbi verilerimizi daha sonra deneyimleyeceğimiz ve kullanacağımız yol ile önemli bir dönüşümün eşiğindeyiz.
yapay zeka BOZUK BİR SİSTEMDE
Richard White, Digital Trends'e kurumun yapay zekaya girişi hakkında şunları söyledi: 'Bir disiplin olarak bu konuda belki beş yıl önce ciddileştik, ancak tüm kariyerim boyunca bu yeniliğin gerekliliği beni rahatsız etti,' dedi. Ohio Eyalet Üniversitesi Wexner Tıp Merkezi'nde radyoloji başkanıdır.
“Çok uzun bir süre, insanların yaptıklarını kopyalamak için bilgisayarların neden bir kullanım olmadığını çözemedim: dinamik olan tüm görüntülere zahmetle göz atmak ve bunu düşünmeye çalışmak ve ardından PC'nin benim yaptığım hataların aynısını yapması, en az otuz yıldır son derece sinir bozucuydu.'
White, radyoniklere girmeye çalıştıklarında, PC akıllıları için gerçek bir gereksinim gördüklerini söyledi. “Yaklaşık dört veya beş yıl önce işler bir araya geliyordu ve yapılması gereken doğru şeydi. Korkunç bir ihtiyacı karşılıyordu ve laboratuvarlarımızda [AI ile] ciddi bir şekilde başladığımız nokta buydu.”
Bunu da beğenebilirsin: Robotik 'arılar' Uluslararası Uzay İstasyonuna gidiyor
White, Chicago Üniversitesi'nden bir öğretmen ve başkan yardımcısı olan Dr. Paul Chang ve California Üniversitesi, San Francisco'dan bir eğitimci ve radyoloji başkanı Dr. Christopher Hess dahil olmak üzere, bu yıl GTC'ye katılan sağlık çerçevelerinden radyologlar ( UCSF), yapay zekayı keşfetmeye başladı. çünkü gelişmiş görüntüleme taramalarından elde edilen tıbbi veri miktarı çok büyük hale geldi.
